A Craftsman

用"医院看病"的类比讲清楚 Go 的 GMP 调度：G、M、P、全局队列、偷任务、抢占、系统调用、netpoller 和 sysmon 各自做什么，顺带回顾用户态和内核态，对比 Python asyncio、Node.js 和 Go 的调度分层，最后用两个小程序亲眼看看调度器在干什么。

家里 Wi-Fi 访问一部分境外网站不稳定，iPhone 上的境外 eSIM 访问正常但流量很少。这篇记录怎么让 Mac（通过手机热点）和 iPhone 自己都只把指定网站分给 eSIM，其他流量照常走 Wi-Fi。最后两台设备共用一份 sing-box 配置，用 iCloud 同步，规则全部来自社区规则集，基本不用手动维护。附完整配置、一路补过的漏洞和换设备时的快速清单。

家里有一台 2016 款 15 英寸 MacBook Pro，官方最高只能升到 macOS 12，装不了要求 macOS 13 以上的新软件。用 OpenCore Legacy Patcher 把它升到了 Sonoma 14，这篇记录选版本的考虑、安装步骤，以及装完后遇到的屏幕闪烁、Wi-Fi 消失、指纹失效、iCloud 退不出去、睡眠唤醒死机这些坑。

在百度云 CDN 做成本分摊时，日均要对 Palo 发 80 万次以上的查询，大部分时间都花在等结果上。这篇用"医院看病"做类比讲清楚异步非阻塞，顺带对比多进程、多线程、协程三种并发方式，最后讲我先用单进程协程（asyncio + aiomysql）并发查询，再加上多进程、用队列汇总结果，把数据产出时间缩短到原来的十分之一的过程；最后对比浏览器、Node.js 和 Python asyncio 的事件循环调度原理。

火山 CDN 经营分析平台上的价格测算功能：销售拿到一个新客户的带宽打点，平台把它和大盘拟合，判断客户是否错峰、算出边际超卖倍数，再结合资源诉求的加权成本和包头系数，给出不同计费方式下的最低成本价。这篇讲它的输入、计算过程、示例和后续的优化方向。

饥荒联机版里，牛驯好后是什么形态，由战牛、行牛、肥牛三种驯势的占比决定。三个占比加起来是 100%，正好对应正三角形里任意一点到三边的距离之和恒等于高，顺着这个想法就到了三元相图，普通牛的区域是中间那个小三角。这篇记录这个发现过程，以及按游戏代码算出来的驯普通牛方法。

在 95 计费下，一个新客户接入后，大盘的 95 可能几乎不涨，这就是错峰客户。它让 CDN 厂商可以把同一份带宽卖给多个客户，也就是超卖。这篇用模拟数据讲清楚错峰和超卖，以及衡量它们的两个指标：单个客户的边际超卖倍数，和整个平台的超售比。

我在百度云 CDN 做过客户账单，在字节做过火山 CDN 的计费推量，也做过融合 CDN 向多家厂商采购的对账和成本分摊，厂商和采购两边都经历过。这篇整理 CDN 常见的计费方式：流量、带宽峰值、95 峰值、日峰月均、月第四峰值、夜间减半、闲忙时、请求数，以及计费区域、包头系数这些容易忽略的细节，并用一个月的模拟数据对比不同方式算出来差多少。

我在字节负责火山多云 CDN 和融合 CDN 的多厂商内容管理（刷新、预热）。这篇讲怎么用适配器模式屏蔽厂商差异，怎么在多云层做配额和限频，怎么按每家厂商的限制拆分任务，怎么用 RocketMQ、Redis、MongoDB 实现分布式下发、共享配额、重试和进度汇总，以及后来如何借助 AI 把新厂商接入时间缩短到一两天。

我在字节从零设计开发过一个 CDN 资源建设流程平台，管理物理机、带宽、IP 从需求发起到交付的全过程，状态机和审批流都是自己实现的。这篇记录当时的设计：多级评审、乐观锁、基于 MongoDB 的变更 diff 审计、父子任务自动结单、事务化回滚、按平台协商的轮询；以及现在回头看，状态机和业务规则应该怎么解耦。